Los datos que utilizamos en nuestro día a día están cada vez más interconectados. En acciones cotidianas como recibir una recomendación en una red social, hacer una compra online o interactuar con herramientas de inteligencia artificial (IA) capaces de relacionar conceptos y conocimientos, hay detrás grandes redes de información, que conectan personas, objetos o ideas. Para gestionar estas conexiones se utilizan las bases de datos de grafos, una tecnología clave en ámbitos tan diversos como las plataformas sociales, la detección de fraude financiero o los sistemas de conocimiento que impulsan muchas aplicaciones de IA. A medida que estas redes crecen hasta contener millones o incluso miles de millones de conexiones, resulta más difícil encontrar la información necesaria de manera rápida y eficiente.

En este contexto, el inLab FIB —el laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona (FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC)— y Microsoft investigan conjuntamente técnicas avanzadas para optimizar el funcionamiento de estos sistemas.

Uno de los grandes retos de las bases de datos de grafos es que tengan capacidad de predecir cuál será la mejor estrategia para encontrar la información solicitada y anticipar qué volumen de datos deberá procesarse. Cuando estas estimaciones no son suficientemente precisas, el rendimiento del sistema se ve afectado y los tiempos de respuesta de las aplicaciones pueden aumentar de forma significativa.

El proyecto de investigación conjunto que llevan a cabo en este campo el inLab FIB y Microsoft está centrado en identificar las estrategias más adecuadas para optimizar el funcionamiento del sistema y desarrollar soluciones capaces de gestionar volúmenes de datos cada vez mayores y complejos.

Aunque se trata de un componente interno que a menudo pasa desapercibido para el usuario final, la mejora de estas bases de datos tiene un impacto directo y muy relevante en la tecnología de consumo: se traduce en respuestas más rápidas, un uso más eficiente de los recursos computacionales de los servidores y una mayor capacidad para escalar frente a nuevas necesidades tecnológicas. El proyecto pone de manifiesto la capacidad del inLab FIB como puente entre la investigación académica y la innovación industrial. El laboratorio colabora con empresas de referencia internacional para afrontar retos tecnológicos de alto impacto y con iniciativas como esta contribuye a reforzar el ecosistema tecnológico emergente de Barcelona, promoviendo la transferencia de conocimiento, la atracción de proyectos de alto valor añadido y la conexión entre universidad, investigación y empresa para impulsar las tecnologías que marcarán el futuro.

El InLab FIB y Microsoft colaboran desde hace tiempo en esta línea. El nuevo proyecto de investigación financiado por Microsoft tiene el doble objetivo de conseguir desarrollar mejoras en esta tecnología que representen un avance significativo en el estado del arte, con la perspectiva de que estos resultados sean finalmente aplicables a los productos de bases de datos de grafo que Microsoft está desarrollando actualmente.

El desarrollo de este proyecto se enmarca en el acuerdo entre la Universidad y Microsoft para que esta empresa entre a formar parte del programa Connèxia UPC, diseñado para profundizar en la relación entre el conocimiento académico líder y el mundo empresarial. Un acuerdo que, con una duración inicial de tres años, refuerza la colaboración que ya mantienen desde hace tiempo Microsoft y el inLab FIB.