Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech

Master's degree in Numerical Methods in Engineering

El master's degree in Numerical Methods in Engineering (máster universitario en Métodos Numéricos en Ingeniería), acreditado con excelencia por AQU Catalunya, proporciona una formación multidisciplinar en mecánica computacional, dada la creciente demanda de simulaciones numéricas precisas y fiables. El máster tiene por objetivo formar especialistas en la teoría y las aplicaciones de los métodos de cálculo para el diseño de productos y procesos, en el sentido más amplio posible. Serán profesionales con capacidad para aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación científica necesaria para afrontar con éxito una etapa doctoral.

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Datos generales

Duración e inicio
Dos cursos, 120 créditos ECTS. Inicio septiembre
Horarios y modalidad
Mañana y tarde. Presencial y no presencial
Precios y becas
Precio aproximado del máster sin la expedición del título, 6.535€ (9.803€ para no residentes en la UE).
Este máster ha sido seleccionado dentro del programa de becas para másters de excelencia que convoca la Fundación Catalunya La Pedrera. Más información de los criterios de asignación a Fundación Catalunya-La Pedrera
Más información sobre precios y pago de la matrícula
Más información de becas y ayudas
Idiomas
Inglés
Lugar de impartición

Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales i Puertos de Barcelona (ETSECCPB)
 

Título oficial
Inscrito en el registro del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte

Acceso

Requisitos generales
Requisitos académicos de acceso a un máster
Requisitos específicos

Titulados y tituladas en Ingeniería, Matemáticas o Ciencias Físicas que deseen orientarse hacia el mundo de la ingeniería multisiciplinar. Los candidatos y candidatas ideales tienen que contar con una sólida formación básica e interés por integrarse en un entorno de consultoría de ingeniería.

Criterios de admisión

La admision está supeditada a la aprobación, por parte de la Comision Docente, del currículo y el historial académico de los candidatos y candidatas.

Plazas
25
Preinscripción
Preinscripción cerrada (consulta los nuevos periodos de preinscripción en el calendario académico).
¿Cómo se formaliza la preinscripción?
Matrícula
¿Cómo se formaliza la matrícula?
Legalización de documentos
Los documentos expedidos por estados no miembros de la Unión Europea ni firmantes del Acuerdo sobre el espacio económico europeo tienen que estar legalizados por vía diplomática o con correspondiente apostilla.

Salidas profesionales

Salidas profesionales

Este máster satisface las necesidades educativas reales en  Europa y el mundo, en este ámbito. Efectivamente, la mecánica computacional se está convirtiendo en una ciencia cada vez más multidisciplinar y cabe prever que, en la próxima década, la demanda de simulaciones numéricas precisas y fiables de sistemas de ingeniería experimentará un crecimiento espectacular y ejercerá una influencia importante en nuestra vida diaria. El objetivo es que los titulados del máster sean especialistas en la teoría y las aplicaciones de los métodos de cálculo para el diseño de productos y procesos, en el sentido más amplio posible. Serán profesionales con capacidad para aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación científica necesaria para abordar con éxito una etapa doctoral.

Competencias

Competencias transversales

Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés), trabajo en equipo y uso solvente de los recursos de información.

Competencias específicas
  • Resolver problemas mediante métodos numéricos y computacionales, habiendo completado y consolidado la formación básica en este ámbito y reforzado el conocimiento de las bases y de las aplicaciones específicas.
  • Comprender y dominar las teorías y aplicaciones de métodos numéricos a la solución de los problemas de ingeniería.
  • Aplicar, con experiencia y criterio, los métodos numéricos a través de la utilización de programas de cálculo, preprocesadores y postprocesadores gráficos, lenguaje de programación y bibliotecas de cálculo científico.
  • Plantear soluciones convencionales con conocimientos, criterios y espíritu crítico consolidados, y también analizar resultados en problemas característicos de modelado numérico.
  • Conocer y adquirir una conciencia crítica sobre la vanguardia de la comunidad europea e internacional de métodos numéricos en la ingeniería.  
  • Profundizar en la habilidad de resolver problemas reales de ingeniería mediante el modelado numérico, a través de la identificación del modelo matemático subyacente, del método de cálculo más adecuado y de la interpretación crítica de los resultados.  
  • Utilizar de forma autónoma el conocimiento y la comprensión de la ingeniería computacional, para poder diseñar soluciones a problemas nuevos o poco familiares, incorporando conocimientos y procedimientos teóricos y prácticos, si es necesario, de otras disciplinas y diseñando nuevos métodos de resolución originales y adecuados a los objetivos.
  • Comprender la aplicabilidad y las limitaciones del modelado numérico y de las tecnologías de cálculo existentes.
  • Buscar, filtrar, recopilar y sintetizar información científica y técnica de vanguardia de una manera experta y autónoma. 
  • Familiarizarse con el modelado numérico avanzado aplicado a diversas áreas de la ingeniería: civil, medioambiental, mecánica, aeroespacial, nanoingeniería y bioingeniería.
  • Aplicar las últimas tecnologías numéricas a la resolución de problemas básicos (numérica linear, álgebra, optimización….).
  • Conocer los modelos físicos modernos de ciencia de los materiales (modelos constitutivos avanzados) en mecánica de sólidos y de fluidos.
  • Utilizar y conocer las técnicas de control de calidad de la simulación numérica (validación y verificación). 
  • Utilizar con agilidad las herramientas de simulación numérica modernas y aplicarlas a problemas tipo de la ingeniería multidisciplinar.
  • Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de las diferentes técnicas de simulación numérica.
  • Utilizar programas de cálculo existentes, y también preprocesadores y postprocesadores, y conocer los lenguajes de programación y las bibliotecas de cálculo estándar.

 

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