Les eines d’Intel·ligència Artificial Generativa, que sovint fem servir en forma de xatbots o agents, s’han de fer servir seguint algunes pautes generals que permeten obtenir els millors resultats. Els següents consells pràctics estan orientats a facilitar-ne l'ús.

1. L'arquitectura de l'èxit: estructura d'un bon prompt

Per obtenir respostes d'alta qualitat, hem d'abandonar l'estil de cerca que fem servir habitualment a Google i redactar un bon prompt, amb un estil de comunicació directa i estructurada. Un prompt és el conjunt d'instruccions, preguntes o peticions que fas a una eina d'IA per obtenir un resultat específic. En general, un bon prompt acostuma a tenir quatre parts fonamentals: Rol + Context + Acció + Format.

A. Rol (Qui és l'IA?)

• Defineix la identitat de l'assistent. Això ajusta el vocabulari, el to i l'expertesa de la resposta.
• Exemple: "Actua com un consultor sènior en ciberseguretat amb 20 anys d'experiència en auditories ISO 27001."

B. Context (Per què ho necessitem?)

• Proporciona la informació de fons. Sense context, l'IA tendeix a generalitzar. Explica el problema, el públic objectiu o els antecedents.
• Exemple: "Estem preparant un informe per a la junta directiva sobre la migració de dades de l'empresa X cap al núvol, i necessitem identificar els riscos principals."

C. Acció (Què ha de fer exactament?)

• Sigues precís amb la tasca. Comença amb un verb d'acció fort.
• Exemple: "Analitza la següent llista de protocols i genera una llista d'arguments a favor i en contra de cadascun."

D. Format (Com volem rebre-ho?)

• Indica com ha de ser la sortida. Això estalvia temps de reformatat posterior.
• Exemple: "Presenta la informació en una taula comparativa, seguida d'un resum executiu de no més de 200 paraules en format Markdown."

2. Consells d'interacció

• Iteració contínua: No et conformis amb la primera resposta. Si el resultat és massa genèric, digues-li: "Molt bé, però ara aprofundeix més en el punt 3 i posa exemples pràctics del sector bancari".
• Resultats per passos: Per a tasques complexes, pots demanar a la IA que pensi pas a pas i que et doni resultats parcials que ja aniràs completant. Això millora dràsticament el raonament lògic i redueix errors.
• Proporciona exemples: Si vols que la IA escrigui amb un estil molt concret, dona-li un exemple previ. "Escriu un mail seguint aquest estil: [Insereix exemple]".

3. Compromís amb l'ús ètic i responsable

La nostra interacció amb la IA ha d'estar alineada amb els valors de la UPC i amb el compromís d’un ús ètic i responsable:

Protecció de la informació i confidencialitat

• Dades corporatives: No hi introdueixis dades que no tinguis autorització per gestionar.
• Anonimització: Sempre que sigui possible, substitueix noms de clients o dades personals per identificadors genèrics (ex: "Client A" en lloc de "Joan Garcia").

Pensament crític (Human-in-the-loop)

El teu judici humà és un filtre imprescindible. Evita sempre el sedentarisme cognitiu.

• Verificació de fets: La IA pot generar dades plausibles però incorrectes. És responsabilitat teva validar dates, xifres estadístiques i referències bibliogràfiques o legals.
• Responsabilitat professional: Mai enviïs un contingut generat per IA sense haver-lo llegit, editat i validat prèviament. L'autor ets tu, no la màquina.

Inclusió i neutralitat

• Vigilància de biaixos: En generar contingut que afecti persones (avaluacions, comunicacions, selecció), revisa que la IA no reprodueixi estereotips de gènere, raça o edat. Si detectes un biaix, corregeix la IA en el mateix xat: "Refés el text utilitzant un llenguatge més inclusiu".

4. Males pràctiques

Totes les eines tenen limitacions. Tingues en compte que hi ha pràctiques que cal evitar:

• Prompts ambigus: Evita frases com "Fes un text sobre IA". Sigues específic.
• Confiança cega: No utilitzis la IA per a tasques fora del seu abast, allunyades dels objectius de cada cas d'ús.
• Saturació d'informació: No enganxis 50 pàgines de cop si només necessites analitzar una secció. La precisió millora amb la segmentació.