La IA és un edifici de 7 plantes
13/05/2026
Javier Otero
El passat 22 d’abril, mentre inauguràvem el LEIA UPC —L’Edifici de la Intel·ligència Artificial de la UPC—, vaig començar a pensar en tots els reptes que tenim les organitzacions actuals davant de la revolució de la IA generativa, raonadora i agèntica. Està clar que són molts, i per això, em va semblar interessant pensar en ells de forma estructurada, com si fossin les plantes d’un edifici. M’explico.
Els sistemes d'informació tradicionals tenen, bàsicament, cinc plantes: energia, xips infraestructures, dades i aplicacions. Cada planta es recolza sobre les inferiors per lliurar valor a l'usuari a l’última planta.
Però per aprofitar tot el potencial de la IA agèntica, crec que cal construir —encara que sigui mentalment— un nou edifici al costat, amb 7 plantes, que té uns fonaments bastant diferents:
- Energia. La IA, al final, és electricitat transformada en càlculs. Però al nou edifici, estem tractant amb una escala radicalment nova, amb implicacions evidents per a la sostenibilitat i la disponibilitat. Moltes organitzacions necessitaran nou talent per analitzar i optimitzar l’impacte energètic, que esdevindrà estratègic ja que serà prioritari per als clients, reguladors o inversors.
- Xips. Si l'energia és el combustible, els xips són el motor, que han deixat de ser un commodity per convertir-se en un actiu escàs, car, estratègic i amb implicacions clares de sobirania tecnològica.
- Infraestructura. La fàbrica que converteix xips i energia en capacitat consumible. Hiperescaladors clàssics, neoclouds d’IA, plataformes de MLOps/LLMOps. Aquí també ens cal nou talent, però les decisions crítiques són de governança: què enviem a APIs de proveïdors i què requereix desplegament al CPD de la nostra organització.
- Dades. Aquí comença la diferenciació real, ja que representen el nostre coneixement propi. Caldrà saber treballar amb dades no estructurades a gran escala i nous elements com bases vectorials, RAG o grafs de coneixement. Però la idea clau —i potser la més important de tot l'edifici— és aquesta: l'avantatge competitiu permanent en IA gairebé mai està en els models; està en les dades pròpies de qualitat, ben governades i ben connectades.
- Models. Ja no té sentit parlar de “triar el millor LLM”. Cal triar una cartera de models —de frontera, oberts, petits, especialitzats— segons la tasca, el cost, la latència i la capacitat de raonament. I, sobretot, mantenir la independència de models concrets a través d'una bona capa d'abstracció.
- Aplicacions. La planta on la IA agèntica es fa tangible. És on un model d’IA es converteix en un agent que observa, planifica, actua, aprèn i ret comptes. Típicament, tenen 8 peces: orquestrador, memòria, eines, bucle de raonament, persona, interfície, capa d’observabilitat i capa de seguretat. El valor d’un agent rau en la nostra capacitat de connectar aquestes peces.
- Casos d'ús. La planta més alta i la més humana. Conviuen aquí dos tipus de casos d'ús: la IA passiva (xatbots que responen) i la IA activa (agents que executen tasques actuant sobre els nostres sistemes). És realment una planta nova? Doncs crec que sí, perquè aquí són els usuaris els que identifiquen, creen i comparteixen els seus propis casos d'ús, traslladant la capacitat d’automatitzar la feina cap a les persones que millor la coneixen.

Aquesta metàfora no és només descriptiva: és una eina de decisió. Permet a les organitzacions respondre quatre preguntes importants:
- En quina planta competim realment?
- On tenim avantatge diferencial?
- Què estem delegant i en qui?
- Estem gestionant bé els riscos?
Perquè, en resum: la IA és un edifici de 7 plantes; les de baix es compren, les del mig es dissenyen seguint les recomanacions dels experts i les de dalt es desenvolupen a mida amb les persones de l'organització. El valor està a les plantes altes, però sense fonaments sòlids no s'aguantaran. I, sobretot, cap edifici s'aixeca sol: només s'aixeca ajuntant persones que el saben construir amb persones que vulguin viure-hi.
Javier Otero
Director d'Intel·ligència Artificial
UPCnet & ThinkUPC
Aquest article és una versió resumida. Per entendre amb més profunditat cadascuna de les 7 plantes —els elements clau, les relacions entre elles, el nou talent que requereixen i les decisions estratègiques que comporten—, pots llegir l’article complet al web de ThinkUPC.
Comparteix: