Master's degree in Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI)

Escola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels (EETAC)

El master's degree in Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) (web del màster) (màster universitari en Intel·ligència Artificial per a Indústries Connectades) (AI4CI) té com a objectiu formar professionals capaços d'entendre els conceptes relacionats amb la intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic (machine learning), ciència de dades (big data) i enginyeria de telecomunicacions, i d'aplicar-los en la transició cap a la indústria connectada, amb l'objectiu d'innovar i millorar les xarxes de comunicacions usades entre els elements d'una planta industrial.

El màster té caràcter internacional, s’imparteix en col·laboració amb diverses universitats europees i compta amb la participació d’empreses. La majoria d’assignatures s’imparteixen presencialment, mentre que algunes optatives es fan en línia.

Dades generals

Durada i inici: 2 cursos acadèmics, 120 crèdits ECTS. Inici: setembre i febrer
Horaris i modalitat: Presencial
Preus i beques: Preu aproximat del màster sense altres despeses addicionals (no inclou taxes acadèmiques de caràcter no docent ni expedició del títol):
2.324 € (5.400 € per a no residents a la UE).
Més informació sobre preus i pagament de la matrícula
Més informació sobre beques i ajuts
Idiomes: Anglès
Informació sobre l'ús de llengües a l'aula i els drets lingüístics de l'estudiantat.
Lloc d'impartició: Escola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels
Títol oficial: Inscrit en el registre del Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats

Accés

Requisits generals: Requisits acadèmics d’accés a un màster
Requisits específics: Accés directe:
El perfil recomanat per a l’admissió al màster, sense necessitat de cursar complements de formació, és el següent:
Graduats i graduades de l’àmbit de l’enginyeria de la telecomunicació

Cal cursar complements de formació per a les titulacions següents:
Grau en Enginyeria de Dades
Grau en Enginyeria Electrònica i Automàtica
Grau en Enginyeria Informàtica
Grau en Enginyeria de Sistemes Aeroespacials
Grau en Intel·ligència Artificial

La comissió acadèmica del màster analitzarà l’expedient dels estudiants i les estudiants que sol·licitin l’accés al màster des d’una titulació diferent de les que ofereixen l’accés directe, amb la finalitat de determinar, per a cada cas i si cal, els complements de formació que han de cursar.
Places de: 25
Preinscripció: Període de preinscripció obert.
Termini previst: fins al 01/07/2026.
Com es formalitza la preinscripció?
Admissió i matrícula: Com es formalitza la matrícula?
Legalització de documents: Els documents expedits per estats no membres de la Unió Europea ni signataris de l’Acord sobre l’espai econòmic europeu han d'estar legalitzats per via diplomàtica o amb la postil·la corresponent.

Pla d'estudis

Primer quadrimestre

Aprenentatge Automàtic 5
Comunicacions Mòbils 5
Emprenedoria a l'Àrea de les TIC 3
Projecte de Model de Negoci Basat en les TIC 3
Seguretat en Xarxes: Autenticació i Autorització 3
Tècniques d'Optimització 5
Activitats Ai4ci: de la Recerca a l'Empresa 3
Aplicacions de la IA i la Gestió de Ciberamenaces 3
Aprenentatge per Reforçament 5
Arquitectura de Xarxa 6
Arquitectures d'Iot Sostenibles 3
Computació d'IA Ecològica per a Indústries Connectades 3
Comunicacions per a l'Agricultura i la Ramaderia de Precisió 3
Convergència Wifi i 5G en 6g 3
Creativitat i Enginyeria 3
Disseny i Operacions de Centres de Dades 4
Enginyeria de Serveis 3
Estàndards Ieee 802.11 de Nova Generació 3
Ètica i Sobirania de les Infraestructures Digitals 3
Gestió de Dades i Transformació Digital en Automatització de Processos Industrials 3
Integració de Tecnologies de Realitat Virtual i Augmentada en Indústries Connectades 3
Intel·ligència Artificial Aplicada 3
Manteniment Predictiu de Robots 3
Plataformes Fpga: Sistemes Incrustats Programables 3
Programació Avançada en Python 3
Programació i Comunicació d'un Braç Robòtic (Stc) 3
Reconeixement de Patrons i Aprenentatge Profund 6
Sistemes Intel·ligents de la Indústria 4.0 3
Sistemes Operatius per Robots 3
Tecnologies de Big Data per a Indústries Connectades 3
Teoria de Sistemes de Control i Enginyeria de Control 4
Xarxes: Complements i Aplicacions 6

Segon quadrimestre

Tercer quadrimestre

Enginyeria del Software 5
Internet de les Coses i IP Ubic 3
Projectes Experimentals Avançats en Sistemes Connectats 6
Suport de Xarxa per 5G 3
Xarxes Òptiques de Nova Generació per a Sistemes Cloud 3

Quart quadrimestre

Treball de Fi de Màster 30

ObligatòriaECTS
OptativaECTS
ProjecteECTS

Sortides professionals

Sortides professionals

Consultoria d'anàlisi de dades.
Enginyeria de comunicacions.
Especialitat en comunicacions industrials i indústria 4.0.
Enginyeria del software.

Competències

Competències transversals

Les competències transversals descriuen allò que un titulat o titulada ha de saber o ha de ser capaç de fer en acabar el procés d'aprenentatge, amb independència de la titulació. Les competències transversals establertes a la UPC són emprenedoria i innovació, sostenibilitat i compromís social, treball en equip, ús solvent dels recursos d'informació, coneixement d'una tercera llengua (preferentment l'anglès) i perspectiva de gènere.

Competències específiques:

Identificar les característiques i limitacions de les eines matemàtiques i de computació més habituals en els camps de la intel·ligència artificial i la ciència de dades.
Identificar els reptes relacionats i les solucions tecnològiques que permeten el desenvolupament de noves solucions en l'àmbit de les xarxes i serveis de comunicacions, tenint en compte les restriccions no tècniques (econòmiques, regulatòries, ètiques, etc.).
Integrar els valors de la sostenibilitat, entenent la complexitat dels sistemes, de manera que es generin visions per a futurs sostenibles.
Abordar problemes que requereixin prendre decisions autònomes, informades i argumentades, actuant amb responsabilitat social, seguint valors i principis ètics.
Avaluar les desigualtats per raó de sexe i gènere, per a dissenyar solucions que tinguin en compte la inclusió i l'equitat.
Generar innovació en institucions i organitzacions empresarials noves o existents, mitjançant la participació en projectes creatius.
Executar un projecte relacionat amb l'aplicació de la intel·ligència artificial a la indústria connectada.

Organització acadèmica

Centre docent UPC: Escola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels (EETAC)
Responsable acadèmic del programa: Carles Gómez Montenegro
Calendari acadèmic: Calendari acadèmic dels estudis universitaris de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
Normativa acadèmica: Normativa acadèmica dels estudis de màster de la UPC

Versió per imprimir

Inicia la preinscripció

Sol·licita informació

Type Del màster Dels estudis UPC

Dono el meu consentiment a la UPC per al tractament de les dades de caràcter personal.

Les dades recollides es tractaran tal com es descriu a la taula d'informació i accés a les dades personals