La inteligencia artificial (IA) se define como el conjunto de tecnologías (desde el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático hasta el procesamiento de lenguaje natural) que permiten tomar decisiones inteligentes y realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Estas tecnologías facilitan que las máquinas ejecuten procesos cognitivos similares a los humanos, incluidas las capacidades de aprender, comprender, razonar e interactuar.

Actualmente, la UPC cuenta con un total de 15 grupos y subgrupos de investigación especializados en IA. Además, dispone de 3 centros específicos de investigación dedicados a este ámbito, donde se desarrollan proyectos innovadores y colaboraciones con instituciones de prestigio. La UPC también ofrece una amplia gama de opciones formativas, que incluyen estudios de grado, másteres, posgrados, programas de doctorado y más.

Robots inteligentes como compañeros de trabajo

El proyecto CaRO investiga el uso de robots colaborativos bípedos con habilidades inteligentes y diestros para trabajar con personas en entornos semiestructurados. Mejora su percepción, planificación y manipulación bimanual, aprovechando tecnologías como el 5G para una interacción más fluida y eficiente.

Priorizar la energía renovable a través de IA

El proyecto MERIDIAN aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar la gestión de los sistemas eléctricos distribuidos, maximizar la integración de energías renovables y reducir emisiones. La técnica se validará en el laboratorio y posteriormente se desarrollarán prototipos, algoritmos y patentes.

IA para mejorar la gestión de energía

El proyecto OMEGA-X implementa el espacio de datos energético basado en estándares europeos para facilitar el intercambio seguro e interoperable de información entre actores del sector. Incluye una infraestructura federada, un mercado de datos y servicios y casos de uso avanzados en renovables, electromovilidad y flexibilidad.

Ciencia e industria

Herramientas como los gemelos digitales, modelos virtuales que replican sistemas físicos para simular, predecir y optimizar procesos en tiempo real, mejoran la toma de decisiones en sectores como ingeniería o salud. En agricultura, la IA incrementa la sostenibilidad y la eficiencia mediante sensores y drones que monitorizan cultivos, previenen plagas y ajustan el uso de agua y fertilizantes. También en logística y navegación, los sistemas de localización basados en IA permiten optimizar rutas y gestionar el tránsito con datos en tiempo real.

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Seguridad

La ciberseguridad se ha visto reforzada gracias a algoritmos de IA capaces de detectar y responder a amenazas digitales en tiempo real, identificar patrones sospechosos y prevenir ciberataques. El reconocimiento facial, aunque útil para mejorar el acceso seguro a servicios digitales, abre debates sobre la privacidad y el uso ético de los datos biométricos. En transporte, los vehículos autónomos integran sensores e IA para tomar decisiones de conducción sin intervención humana, con lo que aumenta la seguridad vial.

Domótica

Las viviendas inteligentes utilizan la IA para adaptar la iluminación, temperatura y seguridad según los hábitos de sus habitantes, optimizar el consumo energético y mejorar la comodidad. Los asistentes personales como Siri, OK Google o Alexa hacen más ágil el día a día respondiendo a preguntas, controlando dispositivos y gestionando tareas por voz. Dichas aplicaciones reflejan cómo la inteligencia artificial transforma nuestro modo de vivir e interactuar con la tecnología.

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