Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR) y de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), liderado por la profesora María Bermúdez (UGR) y el profesor José A. Jiménez, investigador del Laboratorio de Ingeniería Marítima (LIM) y profesor de la Escuela de Caminos de Barcelona (ETSECCPB), ha desarrollado un método innovador para detectar y clasificar zonas con alto riesgo de inundaciones compuestas, es decir, aquellas causadas por la combinación de lluvias intensas, desbordamientos de ríos y fenómenos costeros como temporales y oleaje. Este tipo de inundaciones, cada vez más frecuentes y perjudiciales, han puesto en alerta zonas como la cuenca mediterránea. Un ejemplo reciente es la tormenta Gloria, que en enero de 2020 provocó graves daños en la costa mediterránea española por la combinación de lluvias intensas y un fuerte temporal marítimo.

Actualmente, la Directiva sobre Inundaciones (FD) de la Unión Europea establece un marco común para gestionar el riesgo de inundaciones. Aun así, las evaluaciones actuales se centran principalmente en eventos de una sola causa, dejando de lado los riesgos combinados que representan las inundaciones compuestas. El nuevo enfoque propuesto permite identificar de manera eficiente las llamadas Áreas de Riesgo Potencial Significativo de Inundación (ARPSI), teniendo en cuenta la intensidad de los peligros, la probabilidad de ocurrencia y cómo interactúan entre sí. A partir del análisis detallado de los 1.600 kilómetros de la costa mediterránea peninsular española, el estudio ha detectado tres regiones especialmente vulnerables: la zona central de Valencia, el norte de Cataluña y el oeste de Andalucía. De un total de 214 zonas (ARPSI) analizadas, un 11% se encuentra en la categoría de máximo riesgo.

Clave para mitigar el impacto
Según el profesor Jiménez, identificar las zonas más propensas a sufrir inundaciones compuestas es clave para anticiparse y reducir el impacto de estos eventos extremos, ya que este tipo de inundaciones pueden generar daños mucho mayores que los eventos aislados. "La acción simultánea de distintos fenómenos puede superar fácilmente la capacidad de respuesta de las ciudades y asentamientos urbanos en zonas costeras. Por eso, es fundamental saber dónde pueden coincidir estos riesgos para actuar con anticipación", explica el investigador del LIM.

Detectar estas zonas permite mejorar la planificación urbana, especialmente en áreas costeras, y optimizar la gestión de emergencias. Además, el método empleado facilita analizar cómo varía el riesgo con el cambio climático, al evaluar de forma detallada la intensidad, correlación y probabilidad de los factores involucrados.

Este método destaca no solo por su precisión técnica, sino también por su aplicabilidad práctica. Su diseño escalable lo convierte en una herramienta ideal para integrarse en el tercer ciclo de planificación de la Directiva europea, ayudando a las autoridades a tomar decisiones más informadas y a mejorar la protección ante desastres naturales cada vez más complejos. Con esta iniciativa, los investigadores quieren establecer puentes entre la ciencia y la política pública, aportando soluciones reales para anticiparse y responder mejor a los retos del cambio climático en zonas costeras.

La investigación, que se ha publicado en la revista Communications Earth & Environment del grupo Nature, se ha desarrollado dentro de los proyectos C3RiskMed por parte de la UPC, EcoC2S por parte de la UGR (Convocatoria Transnacional Conjunta 2023 del Partenariado Europeo Water4All) y MyFlood, en que colaboran la UPC y la UGR, todos ellos financiados por la Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades con fondos Next Generation de la Unión Europea.

Artículo de referencia

• Del-Rosal-Salido, J., Bermúdez, M., Ortega-Sánchez, M. et al. A composite index framework for compound flood risk assessment. Commun Earth Environ 6, 342 (2025). https://doi.org/10.1038/s43247-025-02331-z