Cómo nos movemos por la ciudad condiciona nuestro día a día, el uso de los recursos y la calidad de vida urbana. Entender estos movimientos, cuando se producen, por qué cambian o cómo se ven afectados por factores como los eventos, el clima o el turismo es clave para construir ciudades más sostenibles, eficientes y habitables.

Con esta mirada nace el Mobile Data Challenge, una iniciativa que pone los datos reales de movilidad en el centro y los convierte en una herramienta de aprendizaje y de innovación. Impulsado por la Cátedra Telefónica UPF-UPC, el reto invita a estudiantes de grado y máster de las universidades catalanas de la Red de Cátedras de Telefónica (Universitat de Barcelona, Universitat Rovira i Virgili, Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech y Universitat Pompeu Fabra) a analizar datos facilitados por Telefónica Tech y a poner en juego su capacidad analítica y creativa para transformarlos en soluciones con impacto social.

Este año, al igual que en la primera edición, los proyectos participantes debían abordar retos reales vinculados a la movilidad urbana y territorial, como la movilidad en el área metropolitana de Barcelona, la movilidad sostenible y el transporte público, o bien propuestas de open innovation orientadas a dar respuesta a problemáticas sociales relacionadas con los desplazamientos. Los retos se basan en la explotación de un conjunto de datos de movilidad a nivel municipal y provincial en Cataluña, y tienen en cuenta el impacto de la movilidad en ámbitos como el turismo, la sostenibilidad, el uso del transporte público o la convivencia social.

El primer premio de esta edición, dotado con 500 euros, ha sido para GoMotion, un proyecto desarrollado por los estudiantes de la UPC Javier Badesa, Alexander C. Hall, Dan M. Vancea y Oscar Senesi, del grado en Ciencia e Ingeniería de Datos. La propuesta ofrece una solución de análisis matemático avanzado para anticipar picos de movilidad en la ciudad de Barcelona, especialmente los derivados de grandes eventos. Mediante técnicas como XGBoost y event encoding, el proyecto permite mejorar la planificación y la gestión de la movilidad urbana.

El segundo premio fue para el proyecto Playas conectadas, que analiza la movilidad de los residentes del área metropolitana de Barcelona hacia las playas de su entorno durante la temporada de verano; y, el tercero, para SmartMove, que propone una herramienta para estudiar los patrones de movilidad entre los distintos barrios de Barcelona y detectar posibles ineficiencias en el uso de recursos públicos. Ambas iniciativas están lideradas por estudiantes de la Universidad Pompeu Fabra.

El Challenge se ha desarrollado a lo largo de 10 semanas, estructuradas en tres fases selectivas, con acompañamiento y evaluación por parte de un jurado especializado, formado por Jordi Cortadella, profesor del grado en Ciencia de Datos de la UPC, Roger Romance, jefe de emprendimiento de la UPF, y Andreu Urruela, BigData Development Lead a Telefónica Tech. El acto de entrega de premios ha tenido lugar el 22 de enero en un acto inaugurado por la vicerrectora de Transferencia de Conocimiento de la UPF, Vanesa Daza; el delegado del rector de la UPC por la IA, Cecilio Angulo, y Gemma Oliver y Miguel Ángel Fernández Ros de Telefónica, que ha reunido a estudiantes, profesorado y representantes del sector tecnológico.

Sobre la Cátedra Telefónica UPF-UPC

La Cátedra Telefónica UPF-UPC, con una larga trayectoria de más de 20 años de colaboración institucional, impulsa actividades de investigación, docencia y transferencia de conocimiento en ámbitos como la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas y el análisis de datos aplicados. Su misión es conectar universidad y empresa para promover el talento joven y el desarrollo de soluciones innovadoras con impacto social, territorial y económico.