Master's degree in Computational and Data-Assisted Engineering

Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona (ETSECCPB)

El master's degree in Computational and Data-Assisted Engineering (máster universitario en Ingeniería Computacional y Asistida por Datos) proporciona una formación interdisciplinar integral en los ámbitos de la ingeniería computacional y la ciencia de datos mediante el modelado, la simulación, el análisis de datos y el aprendizaje automático en contextos industriales y científicos. El programa capacita en el uso práctico de herramientas computacionales avanzadas para resolver problemas complejos mediante el desarrollo de nuevos métodos computacionales y soluciones basadas en datos, profundizando en el uso de tecnologías innovadoras como el aprendizaje automático y el procesamiento de big data.

Datos generales

Duración e inicio: 1,5 cursos académicos, 90 créditos ECTS. Inicio septiembre
Horarios y modalidad: Presencial
Precios y becas: Precio aproximado del máster sin otros gastos adicionales (no incluye tasas académicas de carácter no docente ni expedición del título):
1.743 € (4.050 € para no residentes en la UE).
Más información sobre precios y pago de la matrícula
Más información sobre becas y ayudas
Idiomas: Inglés
Información sobre el uso de lenguas en el aula y los derechos lingüísticos de los estudiantes.
Título oficial: Inscrito en el registro del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades

Acceso

Requisitos generales: Requisitos académicos de acceso a un máster
Requisitos específicos: Acceso directo:
Graduados y graduadas en ingeniería, matemáticas o ciencias físicas que deseen orientar su itinerario profesional hacia la ingeniería multidisciplinar.

Con complementos de formación:
La comisión académica del máster analizará el expediente de aquellos estudiantes y aquellas estudiantes que soliciten el acceso al máster desde una titulación distinta de las que ofrecen el acceso directo, con el fin de determinar, para cada caso y si procede, los complementos de formación que deben cursar, que en ningún caso podrán superar los 18 ECTS.
Plazas de nuevo ingreso: 30
Preinscripción: Periodo de preinscripción abierto.
Fecha límite prevista: hasta el 01/07/2026.
¿Cómo se formaliza la preinscripción?
Matrícula: ¿Cómo se formaliza la matrícula?
Legalización de documentos: Los documentos expedidos por estados no miembros de la Unión Europea ni firmantes del Acuerdo sobre el espacio económico europeo tienen que estar legalizados por vía diplomática o con correspondiente apostilla.

Plan de estudios

Primer cuatrimestre

Ecuaciones en Derivadas Parciales y Método de Elementos Finitos 5
Estadística Aplicada y Cuantificación de la Incertidumbre 5
Ética y Comunicación en Ciencia e Ingeniería 5
Introducción a los Métodos Computacionales 5
Mecánica de Medios Continuos 5
Programación Científica y Computación de Alto Rendimiento 5

Segundo cuatrimestre

Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial 5
Dinámica de Fluidos Computacional 5
Laboratorio de Proyectos Basado en Datos 5
Laboratorio de Proyectos de Mecánica Computacional 5
Mecánica Computacional de Sólidos y Estructuras 5
Optimización 5

Tercer cuatrimestre

Ingeniería Asistida por Datos y Modelización de Orden Reducido 5
Modelización Computacional de Materiales 5
Problemas Ensamblados 5
Trabajo de Fin de Máster 15

ObligatoriaECTS
OptativaECTS
ProyectoECTS

Salidas profesionales

Salidas profesionales

Ingeniero/a de modelado numérico y optimización en ingeniería civil.
Ingeniero/a de simulación computacional en ingeniería mecánica.
Ingeniero/a de análisis estructural o de fluidos (CFD).
Especialista en machine learning aplicado a la ingeniería.
Analista de datos industriales/predictivos en tecnologías digitales.
Consultor/a técnico/a de innovación en ingeniería aeroespacial.
Investigador/a o docente en instituciones académicas.

Competencias

Competencias transversales

Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, trabajo en equipo, uso solvente de los recursos de información, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés) y perspectiva de género.

Gestionar simulaciones complejas que involucren fenómenos físicos múltiples con precisión.
Liderar equipos interdisciplinares en el desarrollo de herramientas computacionales innovadoras y métodos basados en datos para una comprensión integral del problema.
Implementar soluciones basadas en datos mediante la integración de aprendizaje automático, métodos estadísticos y algoritmos de optimización para mejorar el rendimiento de sistemas de ingeniería.
Incorporar principios de sostenibilidad y responsabilidad ética en las soluciones de ingeniería para gestionar el impacto de las tecnologías sobre el medioambiente y la sociedad.
Evaluar críticamente los impactos ambientales, sociales y económicos de los productos y servicios de su disciplina, fomentando la sostenibilidad y la justicia social en colaboración con agentes relevantes.
Tomar decisiones informadas y reflexivas en situaciones complejas, aplicando principios éticos en el contexto académico, profesional y social.
Integrar la perspectiva de género en soluciones dentro de la disciplina.
Diseñar soluciones creativas a problemas sociales o tecnológicos.
Analizar fuentes de información de forma crítica y responsable.