Master's degree in Computational and Data-Assisted Engineering

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Camins, Canals i Ports de Barcelona (ETSECCPB)

El master's degree in Computational and Data-Assisted Engineering (màster universitari en Enginyeria Computacional i Assistida per Dades) proporciona una formació interdisciplinària integral en els àmbits de l'enginyeria computacional i la ciència de dades mitjançant el modelatge, la simulació, l'anàlisi de dades i l'aprenentatge automàtic en contextos industrials i científics. El programa capacita en l'ús pràctic d'eines computacionals avançades per resoldre problemes complexos mitjançant el desenvolupament de nous mètodes computacionals i solucions basades en dades, i aprofundeix en l’ús de tecnologies innovadores com l’aprenentatge automàtic i el processament de big data.

Dades generals

Durada i inici: 1,5 cursos acadèmics, 90 crèdits ECTS. Inici: setembre
Horaris i modalitat: Presencial
Preus i beques: Preu aproximat del màster sense altres despeses addicionals (no inclou taxes acadèmiques de caràcter no docent ni expedició del títol):
1.743 € (4.050 € per a no residents a la UE).
Més informació sobre preus i pagament de la matrícula
Més informació sobre beques i ajuts
Idiomes: Anglès
Informació sobre l'ús de llengües a l'aula i els drets lingüístics de l'estudiantat.
Títol oficial: Inscrit en el registre del Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats

Accés

Requisits generals: Requisits acadèmics d’accés a un màster
Requisits específics: Accés directe:
Graduats i graduades en enginyeria, matemàtiques o ciències físiques que vulguin orientar el seu itinerari professional cap a l’enginyeria multidisciplinària.

Amb complements de formació:
La comissió acadèmica del màster analitzarà l’expedient dels estudiants i les estudiants que sol·licitin l’accés al màster des d’una titulació diferent de les que ofereixen l’accés directe, amb la finalitat de determinar, per a cada cas i si cal, els complements de formació que han de cursar, que en cap cas no poden superar els 18 ECTS.
Places de nou ingrés: 30
Preinscripció: Període de preinscripció obert.
Termini previst: fins al 01/07/2026.
Com es formalitza la preinscripció?
Admissió i matrícula: Com es formalitza la matrícula?
Legalització de documents: Els documents expedits per estats no membres de la Unió Europea ni signataris de l’Acord sobre l’espai econòmic europeu han d'estar legalitzats per via diplomàtica o amb la postil·la corresponent.

Pla d'estudis

Primer quadrimestre

Equacions en Derivades Parcials i Mètode d'Elements Finits 5
Estadística Aplicada i Quantificació de la Incertesa 5
Ètica i Comunicació en Ciència i Enginyeria 5
Introducció als Mètodes Computacionals 5
Mecànica de Medis Continus 5
Programació Científica i Computació d'Alt Rendiment 5

Segon quadrimestre

Aprenentatge Automàtic i Intel·ligència Artificial 5
Dinàmica de Fluids Computacional 5
Laboratori de Projectes Basat en Dades 5
Laboratori de Projectes de Mecànica Computacional 5
Mecànica Computacional de Sòlids i Estructures 5
Optimització 5

Tercer quadrimestre

Enginyeria Assistida per Dades i Modelització d'Ordre Reduït 5
Modelització Computacional de Materials 5
Problemes Acoblats 5
Treball de Fi de Màster 15

ObligatòriaECTS
OptativaECTS
ProjecteECTS

Sortides professionals

Sortides professionals

Enginyer/a de modelatge numèric i optimització en enginyeria civil.
Enginyer/a de simulació computacional en enginyeria mecànica.
Enginyer/a d’anàlisi estructural o de fluids (CFD).
Especialista en machine learning aplicat a l’enginyeria.
Analista de dades industrials/predictives en tecnologies digitals.
Consultor/a tècnic/a d’innovació en enginyeria aeroespacial.
Investigador/a o docent en institucions acadèmiques.

Competències

Competències transversals

Les competències transversals descriuen allò que un titulat o titulada ha de saber o ha de ser capaç de fer en acabar el procés d'aprenentatge, amb independència de la titulació. Les competències transversals establertes a la UPC són emprenedoria i innovació, sostenibilitat i compromís social, treball en equip, ús solvent dels recursos d'informació, coneixement d'una tercera llengua (preferentment l'anglès) i perspectiva de gènere.

Gestionar simulacions complexes que involucrin fenòmens físics múltiples amb precisió.
Liderar equips interdisciplinaris en el desenvolupament d’eines computacionals innovadores i mètodes basats en dades per a una comprensió integral del problema.
Implementar solucions basades en dades mitjançant la integració d’aprenentatge automàtic, mètodes estadístics i algorismes d’optimització per millorar el rendiment de sistemes d’enginyeria.
Incorporar principis de sostenibilitat i responsabilitat ètica en les solucions d’enginyeria per gestionar l’impacte de les tecnologies sobre el medi ambient i la societat.
Avaluar críticament els impactes ambientals, socials i econòmics dels productes i serveis de la seva disciplina, i fomentar la sostenibilitat i la justícia social en col·laboració amb agents rellevants.
Prendre decisions informades i reflexives en situacions complexes, i aplicar principis ètics en el context acadèmic, professional i social.
Integrar la perspectiva de gènere en solucions dins de la disciplina.
Dissenyar solucions creatives a problemes socials o tecnològics.
Analitzar fonts d’informació de manera crítica i responsable.