Master's degree in Advanced Mathematics and Mathematical Engineering (MAMME)

Facultad de Matemáticas y Estadística (FME)

El master's degree in Advanced Mathematics and Mathematical Engineering (MAMME) (máster universitario en Matemática Avanzada e Ingeniería Matemática) (web del máster) es un programa de máster ofrecido por la Facultad de Matemáticas y Estadística (FME) de 60 ECTS, divididos en 45 ECTS de cursos, más 15 ECTS de tesis de máster.

La oferta de cursos permite a nuestros estudiantes diseñar su currículum con dos posibles orientaciones diferentes: un currículum en matemática pura (orientado a investigación en matemática fundamental) o un currículum en matemática aplicada (preparando los estudiantes para investigación en matemática aplicada, y para trabajar en equipos interdisciplinares en colaboración con ingenieros, físicos, biólogos, economistas, etc).

Además, MAMME ofrece la posibilidad de cursar hasta 22.5 ECTS en otros másteres en matemáticas o estadística, o en otros másteres de la UPC, permitiendo diseñar un currículum interdisciplinar basado en la selección de cursos en másteres en ingeniería o ciencias aplicadas.
Vea las propuestas de focalización en http://mamme.masters.upc.edu/en.

Datos generales

Duración e inicio: 1 curso académico, 60 créditos ECTS. Inicio septiembre y febrero
Horarios y modalidad: Tarde. Presencial
Precios y becas: Precio aproximado del máster sin otros gastos adicionales (no incluye tasas académicas de carácter no docente ni expedición del título):
1.162 € (2.700 € para no residentes en la UE).
Más información sobre precios y pago de la matrícula
Más información de becas y ayudas
Idiomas: Inglés
Información sobre el uso de lenguas en el aula y los derechos lingüísticos de los estudiantes.
Lugar de impartición: Facultad de Matemáticas y Estadística (Barcelona)
Título oficial: Inscrito en el registro del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte

Acceso

Requisitos generales: Requisitos académicos de acceso a un máster
Plazas: 30 (septiembre) y 3 (febrero)
Preinscripción: La preinscripción de este máster está actualmente cerrada. Utiliza el formulario 'Solicita información' para ponerte en contacto con el máster y que te informen cuando se abre la preinscripción.
¿Cómo se formaliza la preinscripción?
Matrícula: ¿Cómo se formaliza la matrícula?
Legalización de documentos: Los documentos expedidos por estados no miembros de la Unión Europea ni firmantes del Acuerdo sobre el espacio económico europeo tienen que estar legalizados por vía diplomática o con correspondiente apostilla.

Plan de estudios

Primer cuatrimestre

Segundo cuatrimestre

Aprendizaje Automático 7.5
Códigos y Criptografía 7.5
Combinatoria 7.5
Curso Avanzado de Ecuaciones en Derivadas Parciales 7.5
Geometría Algebraica 7.5
Mecánica Computacional 7.5
Seminario de Álgebra, Geometría y Matemática Discreta 3
Seminario de Análisis, Ecuaciones Diferenciales y Modelización 3
Sistemas Hamiltonianos 7.5
Variedades Diferenciables 7.5
Trabajo de Fin de Máster 15

ObligatoriaECTS
OptativaECTS
ProyectoECTS

Salidas profesionales

Salidas profesionales

Algunas de las salidas profesionales de los titulados de este máster son la investigación académica (haciendo un doctorado en matemáticas, ciencia o ingeniería, por ejemplo), la modelización matemática en la industria, las finanzas, la estadística y la investigación aplicada (centros de investigación biomédica, visión por ordenador, etc.).

Competencias

Competencias transversales

Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés), trabajo en equipo y uso solvente de los recursos de información.

Competencias específicas

(Investigación). Leer y comprender artículos avanzados de investigación en matemáticas. Utilizar técnicas de investigación en matemáticas para producir y transmitir nuevos resultados.
(Modelización). Formular, analizar y validar modelos matemáticos de problemas prácticos utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas.
(Cálculo). Obtener soluciones (exactas o aproximadas) a estos modelos con los recursos disponibles, incluyendo medios computacionales.
(Evaluación crítica). Discutir la validez, el alcance y la importancia de estas soluciones; presentar resultados y defender conclusiones.
(Docencia). Enseñar matemáticas a nivel universitario.

Sellos de calidad

Consulta los indicadores de calidad de la titulación en el portal Estudios Universitarios de Cataluña de la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña. Podrás conocer, entre otros, los resultados de la evaluación de los estudios, el grado de satisfacción de los estudiantes o los datos de inserción laboral de los titulados y tituladas.
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