Este máster satisface las necesidades educativas reales en  Europa y el mundo, en este ámbito. Efectivamente, la mecánica computacional se está convirtiendo en una ciencia cada vez más multidisciplinar y cabe prever que, en la próxima década, la demanda de simulaciones numéricas precisas y fiables de sistemas de ingeniería experimentará un crecimiento espectacular y ejercerá una influencia importante en nuestra vida diaria. El objetivo es que los titulados del máster sean especialistas en la teoría y las aplicaciones de los métodos de cálculo para el diseño de productos y procesos, en el sentido más amplio posible. Serán profesionales con capacidad para aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación científica necesaria para abordar con éxito una etapa doctoral.

Competencias transversales

Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, trabajo en equipo, uso solvente de los recursos de información, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés) y perspectiva de género.

• Resolver problemas mediante métodos numéricos y computacionales, habiendo completado y consolidado la formación básica en este ámbito y reforzado el conocimiento de las bases y de las aplicaciones específicas.
• Comprender y dominar las teorías y aplicaciones de métodos numéricos a la solución de los problemas de ingeniería.
• Aplicar, con experiencia y criterio, los métodos numéricos a través de la utilización de programas de cálculo, preprocesadores y postprocesadores gráficos, lenguaje de programación y bibliotecas de cálculo científico.
• Plantear soluciones convencionales con conocimientos, criterios y espíritu crítico consolidados, y también analizar resultados en problemas característicos de modelado numérico.
• Conocer y adquirir una conciencia crítica sobre la vanguardia de la comunidad europea e internacional de métodos numéricos en la ingeniería.  
• Profundizar en la habilidad de resolver problemas reales de ingeniería mediante el modelado numérico, a través de la identificación del modelo matemático subyacente, del método de cálculo más adecuado y de la interpretación crítica de los resultados.  
• Utilizar de forma autónoma el conocimiento y la comprensión de la ingeniería computacional, para poder diseñar soluciones a problemas nuevos o poco familiares, incorporando conocimientos y procedimientos teóricos y prácticos, si es necesario, de otras disciplinas y diseñando nuevos métodos de resolución originales y adecuados a los objetivos.
• Comprender la aplicabilidad y las limitaciones del modelado numérico y de las tecnologías de cálculo existentes.
• Buscar, filtrar, recopilar y sintetizar información científica y técnica de vanguardia de una manera experta y autónoma. 
• Familiarizarse con el modelado numérico avanzado aplicado a diversas áreas de la ingeniería: civil, medioambiental, mecánica, aeroespacial, nanoingeniería y bioingeniería.
• Aplicar las últimas tecnologías numéricas a la resolución de problemas básicos (numérica linear, álgebra, optimización….).
• Conocer los modelos físicos modernos de ciencia de los materiales (modelos constitutivos avanzados) en mecánica de sólidos y de fluidos.
• Utilizar y conocer las técnicas de control de calidad de la simulación numérica (validación y verificación). 
• Utilizar con agilidad las herramientas de simulación numérica modernas y aplicarlas a problemas tipo de la ingeniería multidisciplinar.
• Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de las diferentes técnicas de simulación numérica.
• Utilizar programas de cálculo existentes, y también preprocesadores y postprocesadores, y conocer los lenguajes de programación y las bibliotecas de cálculo estándar.