Master's degree in Artificial Intelligence

Facultad de Informática de Barcelona (FIB)

El Master's degree in Artificial Intelligence (web del máster), acreditado con excelencia por AQU Catalunya, se creó como una actividad coordinada entre el programa de doctorado en Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de Barcelona, de la UPC, la Escuela de Ingeniería de la Universitat Rovira i Virgili (URV) y la Facultad de Matemáticas de la Universitat de Barcelona (UB). Garantiza una formación interdisciplinar en que la informática se entrecruza con la filosofía, la psicología, la lingüística, la ingeniería y otros ámbitos. La formación que ofrece se centra en la ingeniería del conocimiento, el aprendizaje automático y los sistemas multiagentes, el procesado del lenguaje natural, razonamiento y resolución de problemas, tecnologías de soft computing e inteligencia artificial, y la práctica profesional de estas técnicas.

El doctorado en Inteligencia Artificial que puede cursarse después de este máster universitario ha sido distinguido con la mención hacia la excelencia del Ministerio de Educación cada año desde el 2003 hasta el 2010. Ahora es un programa verificado.

Datos generales

Duración e inicio: Un curso y medio, 90 créditos ECTS. Inicio septiembre
Horarios y modalidad: Mañana y tarde. Presencial
Precios y becas: Precio aproximado del máster sin gastos adicionales, 2.490 € (6.225 € para no residentes en la UE).
Más información sobre precios y pago de la matrícula
Más información de becas y ayudas
Idiomas: Inglés
Información sobre el uso de lenguas en el aula y los derechos lingüísticos de los estudiantes.
Título oficial: Inscrito en el registro del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte

Acceso

Requisitos generales: Requisitos académicos de acceso a un máster
Plazas: 50
Preinscripción: Periodo de preinscripción abierto.
Fecha límite prevista: hasta el 26/05/2023.

¿Cómo se formaliza la preinscripción?
Matrícula: ¿Cómo se formaliza la matrícula?
Legalización de documentos: Los documentos expedidos por estados no miembros de la Unión Europea ni firmantes del Acuerdo sobre el espacio económico europeo tienen que estar legalizados por vía diplomática o con correspondiente apostilla.

Plan de estudios

Primer cuatrimestre

Segundo cuatrimestre

Análisis de Datos Masivos 4.5
Aplicaciones Inteligentes de Análisis de Datos en la Industria 2
Aprendizaje Experiencial y Supervisado 4.5
Aprendizaje No Supervisado y por Refuerzo 4.5
Aprendizaje Profundo 4.5
Aprendizaje Profundo para el Análisis de Imagen Médica 3
Conceptos Avanzados en Inteligencia Computacional 4
Diseño de Sistemas Multiagentes 4
Ingeniería del Lenguaje Humano 4.5
Inteligencia Artificial en la Asistencia Sanitaria 3
Interacción Persona-Máquina 4.5
Lógica para la Inteligencia Artificial 6
Mentes, Cerebros y Máquinas 4
Modelos Gráficos Probabilísticos 4.5
Nlp Sobre Datos Abiertos Vinculados 3
Nuevas Tendencias en Robótica 3
Reconocimiento de Objetos 4
Redes Complejas 5
Robótica Cognitiva 4.5
Seminario de Inteligencia Artificial 3
Sistemas de Ayuda a la Decisión Inteligentes 4.5
Sistemas Multi-Robot 4.5
Sistemas Multiagentes Autoorganizados 4.5
Tecnologías Avanzadas del Lenguaje Humano 5
Tecnologias de Asistencia y Salud 4.5
Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones 4.5

Tercer cuatrimestre

Análisis y Minería de Datos Inteligente 4.5
Aprendizaje Automático en los Gráficos por Computador 3
Interacción Cognitiva con Robots 4.5
Mundos Virtuales Normativos y Dinámicos 4.5
Práctica Profesional en Inteligencia Artificial 3
Proyecto de un Sistema Inteligente 3
Resolución de Problemas y Programación con Restricciones 4.5
Sistemas de Ayuda a la Decisión Inteligentes 4.5
Trabajo de Fin de Máster 18

ObligatoriaECTS
OptativaECTS
ProyectoECTS

Salidas profesionales

Salidas profesionales

El máster va dirigido a estudiantes que desean adquirir conocimientos avanzados de inteligencia artificial para ocupar cargos de responsabilidad en el ámbito de la industria, el sector público o la docencia, en España o el extranjero. El programa incluye muchos campos de investigación relacionados con el diseño, análisis y aplicación de la inteligencia artificial. Los postgraduados y postgraduadas de este máster serán capaces de:

Resolver problemas técnicamente complejos que demandan un cierto grado de innovación o investigación.
Tomar decisiones importantes con visión estratégica en los ámbitos profesionales.
Participar en cursos de doctorado del ámbito de las tecnologías de la información y la comunicación en la UPC, la URV, la UB o el extranjero.

Competencias

Competencias transversales

Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés), trabajo en equipo y uso solvente de los recursos de información.

Competències específiques

Diseñar y poner en marcha estudios informáticos, incluidos el análisis de costes y la ejecución ajustada a los recursos disponibles y a los procedimientos existentes.
Resolver las necesidades de análisis de la información de las diferentes organizaciones, identificando las fuentes de incertidumbre y variabilidad.
Resolver los problemas de toma de decisiones de las diferentes organizaciones, integrando herramientas inteligentes.
Aplicar las técnicas de inteligencia artificial a entornos tecnológicos e industriales para mejorar la calidad y la productividad.
Diseñar, redactar y presentar informes sobre proyectos informáticos del área específica de la inteligencia artificial.
Diseñar nuevas herramientas informáticas y nuevas técnicas de inteligencia artificial para el ejercicio profesional.
Asimilar los cambios del entorno económico, social y tecnológico e integrarlos en los objetivos y procedimientos del trabajo informático en sistemas inteligentes.
Respetar la normativa legal y la deontología en el ejercicio profesional.
Respetar el entorno medioambiental y diseñar y desarrollar sistemas inteligentes para su sostenibilidad.