Master's degree in Artificial Intelligence

Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)

El Master's degree in Artificial Intelligence (web del màster), acreditat amb excel·lència per l'AQU Catalunya, es va crear com a activitat coordinada entre el programa de doctorat en Intel·ligència Artificial (IA) de la Facultat d’Informàtica de Barcelona de la UPC, l’Escola d’Enginyeria de la Universitat Rovira i Virgili (URV) i la Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona (UB). Garanteix una formació interdisciplinària en què la informàtica s'encreua amb la filosofia, la psicologia, la lingüística, l'enginyeria i altres àmbits. La formació que ofereix se centra en l’enginyeria del coneixement, l’aprenentatge automàtic i els sistemes multiagents, el processament del llenguatge natural, el raonament i la resolució de problemes, les tecnologies de soft computing i intel·ligència artificial, i la pràctica professional d’aquestes tècniques.

El doctorat en Intel·ligència Artificial que es pot cursar després d’aquest màster universitari ha rebut la menció cap a l’excel·lència del Ministeri d’Educació cada any des del 2003 fins al 2010. Ara és un programa verificat.

Dades generals

Durada i inici: Un curs i mig, 90 crèdits ECTS. Inici: setembre
Horaris i modalitat: Matí i tarda. Presencial
Preus i beques: Preu aproximat del màster sense despeses addicionals, 2.490 € (6.225 € per a no residents a la UE).
Aquest màster ha estat seleccionat dintre del programa de beques per a màsters d'excel·lència que convoca la Fundació Catalunya La Pedrera. Més informació dels criteris d’assignació a Fundació Catalunya-La Pedrera.
Més informació sobre preus i pagament de la matrícula
Més informació de beques i ajuts
Idiomes: Anglès
Informació sobre l'ús de llengües a l'aula i els drets lingüístics de l'estudiantat.
Títol oficial: Inscrit en el registre del Ministeri d'Educació, Cultura i Esport

Accés

Requisits generals: Requisits acadèmics d’accés a un màster
Places: 50
Preinscripció: Preinscripció tancada (consulta els nous períodes de preinscripció al calendari acadèmic).

Com es formalitza la preinscripció?
Admissió i matrícula: Com es formalitza la matrícula?
Legalització de documents: Els documents expedits per estats no membres de la Unió Europea ni signataris de l’Acord sobre l’espai econòmic europeu han d'estar legalitzats per via diplomàtica o amb la postil·la corresponent.

Pla d'estudis

Primer quadrimestre

Segon quadrimestre

Anàlisi de Dades Massives 4.5
Aplicacions Intel·ligents d'Anàlisi de Dades a la Indústria 2
Aprenentatge Experiencial i Supervisat 4.5
Aprenentatge No Supervisat i per Reforçament 4.5
Aprenentatge Profund 4.5
Aprenentatge Profund per a l'Anàlisi d'Imatge Mèdica 3
Conceptes Avançats en Intel·ligència Computacional 4
Disseny de Sistemes Multiagents 4
Enginyeria del Llenguatge Humà 4.5
Intel·ligència Artificial a l'Assistència Sanitària 3
Interacció Persona-Màquina 4.5
Lògica per a la Intel·ligència Artificial 6
Ments, Cervells i Màquines 4
Models Gràfics Probabilístics 4.5
Nlp Sobre Dades Obertes Vinculades 3
Noves Tendències en Robòtica 3
Reconeixement d'Objectes 4
Representació i Enginyeria del Coneixement 6
Robòtica Cognitiva 4.5
Seminari d'Intel·ligència Artificial 3
Sistemes de Suport a la Decisió Muticriteri Personalitzada 4.5
Sistemes Multi-Robot 4.5
Sistemes Multiagents Autoorganitzats 4.5
Tecnologies Avançades del Llenguatge Humà 5
Tecnologies d'Assistència i Salut 4.5
Visió Artificial i Reconeixement de Patrons 4.5
Xarxes Complexes 5

Tercer quadrimestre

Anàlisi i Mineria de Dades Intel·ligent 4.5
Aprenentatge Automàtic als Gràfics per Computador 3
Interacció Cognitiva amb Robots 4.5
Mons Virtuals Normatius i Dinàmics 4.5
Pràctica Professional en Intel·ligència Artificial 3
Projecte d'un Sistema Intel·ligent 3
Resolució de Problemes i Programació amb Restriccions 4.5
Sistemes de Suport a la Decisió Intel·ligents 4.5
Treball de Fi de Màster 18

ObligatòriaECTS
OptativaECTS
ProjecteECTS

Sortides professionals

Sortides professionals

El màster s’adreça a l’estudiantat que vol assolir coneixements avançats d’intel·ligència artificial per ocupar càrrecs de responsabilitat en l’àmbit de la indústria, el sector públic o la docència, a Espanya o a l'estranger. El programa inclou molts camps de recerca relacionats amb el disseny, l’anàlisi i l’aplicació de la intel·ligència artificial. Els postgraduats i postgraduades d’aquest màster seran capaços de:

Resoldre problemes complexos tècnicament que demanen un cert grau d’innovació o de recerca.
Prendre decisions importants amb visió estratègica en els àmbits professionals.
Participar en cursos de doctorat de l’àmbit de les tecnologies de la informació i la comunicació a la UPC, la URV, la UB o l’estranger.

Competències

Competències transversals

Les competències transversals descriuen allò que un titulat o titulada ha de saber o ha de ser capaç de fer en acabar el procés d'aprenentatge, amb independència de la titulació. Les competències transversals establertes a la UPC són emprenedoria i innovació, sostenibilitat i compromís social, coneixement d'una tercera llengua (preferentment l'anglès), treball en equip i ús solvent dels recursos d'informació.

Competències específiques

Dissenyar i posar en marxa estudis informàtics, inclosos l'anàlisi de costos i l'execució ajustada als recursos disponibles i als procediments existents.
Resoldre les necessitats d'anàlisi de la informació de les diferents organitzacions, tot identificant les fonts d'incertesa i variabilitat.
Resoldre els problemes de presa de decisions de les diferents organitzacions, tot integrant eines intel·ligents.
Aplicar les tècniques d'intel·ligència artificial en entorns tecnològics i industrials per a la millora de la qualitat i la productivitat.
Dissenyar, redactar i presentar informes sobre projectes informàtics en l'àrea específica de la intel·ligència artificial.
Dissenyar noves eines informàtiques i noves tècniques d'intel·ligència artificial en l'exercici professional.
Assimilar i integrar els canvis de l'entorn econòmic, social i tecnològic als objectius i procediments del treball informàtic en sistemes intel·ligents.
Respectar la normativa legal i la deontologia en l'exercici professional.
Respectar l'entorn ambiental i dissenyar i desenvolupar sistemes intel·ligents per a la sostenibilitat de l'entorn.