Tres projectes del CREB de la UPC, premiats al programa CaixaResearch Validate 2021
Tres projectes d'enginyeria biomèdica del CREB de la UPC, seleccionades a la convocatòria CaixaResearch Validate 2021
Virtual Perfusionist, una plataforma basada en jocs 3D d’entrenament per a l’operació de la bomba de circulació extracorpòria en intervencions de cirurgia cardíaca
L'equip d'investigació de Virtual Perfusionist: Daniela Tost, Ariel von Barnekow i Núria Bonet, investigadors del CREB de la UPC; Maria Teresa Mata, de l'Hospital Clínic, i Carmen Gomar, de la UB.
MV-Optimizer (MV-O) és una tecnologia dissenyada per donar suport a metges per a un ús més eficient de la ventilació mecànica en pacients en estat crític
La investigadora Leidy Yanet i l'investigador Miguel Ángel Mañanas, del grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) del CREB de la UPC
Alexandre Perera, director del CREB de la UPC, i Pol Solà de los Santos, investigador del grup de recerca B2SLab, lideren l'spin-off Vincer.AI
Una plataforma basada en jocs 3D per a l’entrenament virtual de tècniques quirúrgiques, un nou software per assistir a la ventilació mecànica de pacients i una certificació de sistemes d’intel·ligència artificial en salut són les tres propostes del CREB de la UPC seleccionades a la convocatòria CaixaResearch Validate 2021 de la Fundació “la Caixa”.
16/09/2021
El Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC), dirigit per l’investigador Alexandre Perera, ha estat premiat amb tres projectes en el convocatòria CaixaResearch Validate 2021: Virtual Perfusionist, MV-Optimizer i l'spin-off Vincer.AI.
Jocs seriosos per entrenar intervencions de cirurgia cardíaca
Virtual Perfusionist és una plataforma basada en jocs 3D d’entrenament per a l’operació de la bomba de circulació extracorpòria en intervencions de cirurgia cardíaca. Es tracta d’un recurs d’aprenentatge que fusiona joc i simulació, recreant un fil narratiu d’una intervenció quirúrgica real. L’usuari ha d’operar la màquina d’acord amb el comportament del pacient virtual, tot comunicant-se amb la resta de l’equip clínic. Liderat per la investigadora de la UPC Daniela Tost i desenvolupat en col·laboració amb l’Hospital Clínic de Barcelona i la Universitat de Barcelona (UB), aquest joc seriós ofereix una forma més econòmica i accessible d’entrenament, complementària a la formació convencional i a la simulació física. Adreçat principalment a estudiants i professionals de la perfusió, el seu objectiu és millorar significativament les seves habilitats tècniques i de comunicació, incrementant el seu benestar emocional i contribuint a fer que les operacions siguin més segures. Els investigadors del CREB Ariel von Barnekow i Núria Bonet també participen en el desenvolupament de la plataforma, així com Maria Teresa Mata, de l’Hospital Clínic, i la investigadora de la UB Carmen Gomar.
Ventilació mecànica més eficient en pacients a l'UCI
MV-Optimizer (MV-O), una proposta encapçalada per la investigadora Leidy Yanet, del grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) del CREB de la UPC, és una tecnologia dissenyada per donar suport a metges per a un ús més eficient de la ventilació mecànica en pacients en estat crític. MV-Optimizer integra models matemàtics complexos que poden entrenar-se i autoajustar-se dinàmicament amb les dades clíniques dels pacients, oferint als metges la possibilitat de provar diverses configuracions del ventilador, simulant la resposta del pacient a aquestes configuracions i ajudant així a la presa de decisions. Un procediment que permetrà millorar l'atenció a pacients ventilats i reduir un 30% la duració dels ingressos hospitalaris, la qual cosa suposarà una disminució considerable de les despeses sanitàries i d’ocupació a les UCI. El projecte també compta amb la participació de l’investigador del CREB Miguel Angel Mañanas.
Auditar l'ús de l'IA en salut
Per la seva banda, Vincer.AI, spin-off liderada per Alexandre Perera, investigador i director del CREB de la UPC, i Pol Solà de los Santos, investigador del grup de recerca Bioinformatics and Biomedical Signals Laboratory (B2SLab), vol convertir-se en la primera companyia d’auditoria algorítmica d’intel·ligència artificial (IA) en salut. L’equip d’experts ha dissenyat un conjunt d’eines d’auditoria que estandarditza el control de qualitat per a models sanitaris d’IA, incloent una base de dades dels riscos prèviament identificats als sistemes d’IA de l’assistència sanitària. Un cop auditat el nou sistema, una marca criptogràfica serveix com a segell tecnològic per verificar el compliment de cada predicció. Concedir una major confiança als sistemes d’IA reduirà el temps i els recursos necessaris per traslladar els nous avenços científics a la pràctica clínica i assegurarà la traçabilitat, permetent que els usuaris finals puguin verificar el compliment dels proveïdors d’IA del sector sanitari.
Aquestes tres iniciatives també formen part de Xartec Salut, un programa catalitzador d’R+D+I en l'àmbit HealthTech català liderat pel CREB de la UPC.
Suport a projectes biomèdics capdavanters
La Fundació ”la Caixa” accelerarà l’arribada al mercat de 20 nous projectes biomèdics d'impacte social en el marc de la convocatòria CaixaResearch Validate i Consolidate 2021. Es tracta d’un programa que té com a objectiu impulsar la innovació i la transferència de coneixement i tecnologies en l’àmbit de la biomedicina i la salut, a més de crear noves empreses basades en la recerca, i que es va posar en marxa l’any 2015 en col·laboració amb Caixa Capital Risc i l’Institut Europeu d’Innovació i Tecnologia (EIT Health).
L'entitat donarà suport a 17 nous projectes, dels 97 presentats a la convocatòria CaixaResearch Validate 2021, orientada a propostes d’innovació en etapa inicial. Virtual Perfusionist, MV-Optimizer i Vincer.AI obtindran fins a 100.000 euros cadascun per validar les seves tecnologies i dissenyar un full de ruta per al seu procés de valorització.