El processament de llenguatge natural (PLN) és la branca de la intel·ligència artificial que desenvolupa eines que permetin a les màquines entendre el llenguatge humà. I és el tema central del nou episodi de ‘Quanta, quanta IA!’, el videopòdcast coproduït per la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) i betevé.

En el capítol ‘IA i processament del llenguatge natural’, Karina Gibert, catedràtica de la UPC i cofundadora de l'Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI-UPC), conversa amb Neus Català, investigadora de l’IDEAI-UPC, especialista en PLN i professora de l’Escola Politècnica Superior d’Enginyeria de Vilanova i la Geltrú (EPSEVG). Totes dues analitzen com la IA està canviant la gestió de grans volums d’informació textual i com aquestes tecnologies poden ajudar professionals de diferents disciplines, des d’advocats a metges, a prendre decisions més ràpides i precises.

El PLN és una branca de la IA que permet a les màquines interpretar, traduir i generar textos, facilitant així la presa de decisions en àmbits com el diagnòstic i el tractament mèdic. La professora Català destaca, mitjançant exemples pràctics, com aquesta disciplina pot aplicar-se de manera innovadora en el camp de la salut.

En el videopòdcast conduït per la periodista Núria Ferré, l’experta en PLN també explica la diferència entre el PLN i la mineria de textos. Tot i estar relacionades i utilitzar-se de manera complementària, són disciplines amb objectius diferents. Mentre que el PLN se centra en la comprensió i generació del llenguatge natural, la mineria de textos consisteix en l’aplicació d’algoritmes i tècniques per extreure informació rellevant a partir de grans volums de text no estructurat. En essència, fa una anàlisi de dades on la matèria primera és el text, amb l’objectiu de detectar patrons, tendències o anomalies.