Máster universitario en Estadística e Investigación Operativa

El objetivo del máster interuniversitario UPC-UB en Estadística e Investigación Operativa es proporcionar conocimientos avanzados sobre la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa más actuales. Forma a profesionales expertos que, integrados en equipos de trabajo interdisciplinares, podrán aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos como la salud, los servicios, la industria, las empresas, las ciencias y la Administración. La formación orientada a la investigación para acceder al programa de doctorado.

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Datos generales

Duración e inicio

Un curso y medio, 90 créditos ECTS. Inicio septiembre

Horarios y modalidad

Tarde. Presencial

Precios y becas

Precio aproximado del máster sin la expedición del título, 4.901€ (7.352€ para no residentes en la UE).
Más información sobre precios y pago de la matrícula
Más información de becas y ayudas

Idiomas

Las asignaturas se imparten en catalán, español o inglés, en función del nivel de comprensión del estudiantado y de los objetivos formativos del máster.

Lugar de impartición

Facultad de Matemáticas y Estadística (FME)

Facultad de Economía y Empresa (UB). Av. Diagonal, 690-696. 08028 Barcelona

Título oficial

Inscrito en el registro del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte

Acceso

Requisitos generales

Requisitos académicos de acceso a un máster

Requisitos específicos

Los contenidos formativos son apropiados para estudiantes proveniente de estudios de grado que incluyan en su plan de estudios asignaturas de estadística y / o investigación operativa . El perfil idóneo de ingreso es el de una persona que, habiendo cursado un estudio de grado, esté motivada para resolver problemas, tenga aptitudes matemáticas y sea buena comunicadora. La estructura académica del máster, con unas asignaturas de homogeneización en el primer semestre y la posibilidad de diseñar itinerarios específicos en función del ámbito de procedencia, aspira a potenciar la entrada de estudiantes de diversa formación. Pueden acceder:

Grado en Estadística
Grado en Matemáticas
Grado en Biología, Física , Biotecnología
Grado en Economía, Ciencias Actuariales
Grado / Ingeniería Industrial y otras ingenierías
Grado / Ingeniería Informática
Grado en Psicología, Sociología
Diplomados en Estadística, cursando un mínimo de 30 créditos de complementos formativos.

Criterios de admisión

Para la admisión en el máster de Estadística e Investigación Operativa UPC-UB, se valorará el currículo y la formación previa, de acuerdo con los intereses manifestados, para garantizar la consecución de los objetivos del Máster en un tiempo y con un esfuerzo razonables.

Los elementos que se tienen en cuenta para realizar la valoración son los siguientes:

Ponderación del expediente académico
- Hay que adjuntar al currículo, escaneado, un certificado académico oficial expedido por el centro de origen en el que figure la nota ponderada del expedient (NPE) con escala del 1 al 10.
- Si en el momento de realizar la preinscripción, aún no se han finalizado los estudios, el certificado debe mencionar las asignaturas cursadas y aprobadas hasta la fecha.
- Si no se adjunta la documentación justificativa, se considera que su NPE es 5.
Formación acreditada.
- Hay que especificar cuál es el título académico del que se dispone o se prevé disponer en el momento de matricularse.
- Si ya se ha obtenido, hay que adjuntar al currículo, escaneado, el título o el resguardo de pago de las tasas de expedición.
- El original del título o del resguardo tiene que presentarse en el momento de formalizar la matrícula.
Aspectos del currículo relacionados con la estadística y la investigación operativa en los ámbitos profesionales, docente y científico.
En particular, se tiene en cuenta la formación previa, la titulación de entrada y la experiencia profesional.
Conocimientos de inglés
- El conocimiento se acredita adjuntando al currículo, escaneado, el título o certificado de mayor nivel que se posea.
- Sin esta acreditación, no se tiene en cuenta este ítem al hacer la valoración.
La dedicación a los estudios y el hecho de que se compatibilicen o no con el trabajo.

Plazas

Preinscripción

Preinscripción cerrada (consulta los nuevos periodos de preinscripción en el calendario académico).
¿Cómo se formaliza la preinscripción?

Matrícula

¿Cómo se formaliza la matrícula?

Legalización de documentos

Los documentos expedidos por estados no miembros de la Unión Europea ni firmantes del Acuerdo sobre el espacio económico europeo tienen que estar legalizados por vía diplomática o con correspondiente apostilla.

Plan de estudios

Primer cuatrimestre

Análisis de Tiempo de Vida 5
Análisis Econométrica 5
Computación en Estadística y en Optimización 5
Cuantificación de Riesgos 5
Epidemiología Espacial 5
Estadística para la Gestión Empresarial 5
Fundamentos de Bioinformática 5
Fundamentos de Inferencia Estadística 5
Inferencia Estadística Avanzada 5
Matemáticas 5
Modelos de Optimización en Transporte y Logística 5
Modelos Lineales y Lineales Generalizados 5
Modelos y Métodos de la Investigación Operativa 5
Optimización Continua 5
Optimización en Data Science 5
Optimización en Sistemas y Mercados Energéticos 5
Seminario Summer School 5
Simulación 5

Segundo cuatrimestre

Análisis Bayesiana 5
Análisis de Datos Ómicos 5
Análisis de Datos Discretos 5
Análisis de Datos Longitudinales 5
Análisis de la Supervivencia Avanzada 5
Análisis Multivariante de Datos 5
Aprendizaje Estadístico 5
Ensayos Clínicos 5
Epidemiología 5
Estadística Actuarial 5
Estadística Financiera 5
Indicadores Sociales 5
Métodos Estadísticos en Investigación Clínica 5
Modelos Discretos en Redes 5
Optimización de Gran Dimensión 5
Optimización en Sistemas y Mercados Eléctricos 5
Probabilidad y Procesos Estocásticos 5
Programación Estocástica 5
Programación y Bases de Datos Estadísticas 5
Protección de Datos Estadísticos 5
Series Temporales 5
Simulación para la Toma de Decisiones Empresariales 5
Técnicas Cuantitativas de Marketing 5

Tercer cuatrimestre

Trabajo de Fin de Máster 30

ObligatoriaECTS
OptativaECTS
ProyectoECTS

Salidas profesionales

Salidas profesionales

Los titulados y tituladas de este máster serán expertos que podrán trabajar como profesionales en el campo de la salud, servicios, industria y empresas. Aplicarán la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa, desde puntos de vista diversos como: bioestadística, ingeniería de datos, marketing y finanzas, estadística industrial, optimización en la ingeniería y la industria, y aplicaciones a la ingeniería del transporte.

Competencias

Competencias transversales

Las competencias transversales describen aquello que un titulado o titulada es capaz de saber o hacer al concluir su proceso de aprendizaje, con independencia de la titulación. Las competencias transversales establecidas en la UPC son la capacidad de espíritu empresarial e innovación, sostenibilidad y compromiso social, conocimiento de una tercera lengua (preferentemente el inglés), trabajo en equipo y uso solvente de los recursos de información.

Competencias básicas

Poseer y comprender los conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y / o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan - a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

Capacidad para realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas estadísticas y de la investigación operativa, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios.
Capacidad para identificar los métodos estadísticos y de la investigación operativa más adecuados para el análisis de la información disponible en cada momento para responder a los problemas o dilemas planteados para una adecuada toma de decisiones.
Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico.

Competencias específicas

Capacidad para diseñar y gestionar la recogida de información, así como la codificación, manipulación, almacenamiento y tratamiento de esta información.
Capacidad para dominar la terminología propia de algún ámbito en el que sea necesaria la aplicación de modelos y métodos estadísticos o de investigación operativa para resolver problemas reales.
Capacidad para formular, analizar y validar modelos aplicables a problemas de índole práctica. Capacidad de seleccionar el método y / o la técnica estadística o de investigación operativa más adecuado para aplicar este modelo a cada situación o problema concreto.
Capacidad de utilizar los diferentes procedimientos de inferencia para responder preguntas, identificando las propiedades de los diferentes métodos de estimación y sus ventajas e inconvenientes, adaptados a una situación concreta y con un contexto específico.
Capacidad para formular y resolver problemas reales de toma de decisiones en los diferentes ámbitos de aplicación sabiendo elegir el método estadístico y el algoritmo de optimización más adecuado en cada ocasión.
Capacidad para utilizar el software más adecuado para realizar los cálculos necesarios en la resolución de un problema.
Capacidad para comprender artículos de estadística e investigación operativa de nivel avanzado. Conocer los procedimientos de investigación tanto para la producción de nuevos conocimientos como para su transmisión.
Capacidad de discutir la validez, el alcance y la relevancia de estas soluciones y saber presentar y defender sus conclusiones.
Capacidad para implementar algoritmos de estadística e investigación operativa.