Màster universitari en Estadística i Investigació Operativa

L'objectiu del màster interuniversitari UPC-UB en Estadística i Investigació Operativa és proporcionar coneixements avançats sobre la teoria i els mètodes de l'estadística i la investigació operativa més actuals. Forma professionals experts que, integrats en equips de treball interdisciplinaris, podran aplicar els coneixements adquirits en àmbits com la salut, els serveis, la indústria, les empreses, les ciències i l'Administració. La formació orientada a la recerca permet accedir al programa de doctorat.

Mostra el text complet

Amaga el text complet

Dades generals

Durada i inici

Un curs i mig, 90 crèdits ECTS. Inici: setembre

Horaris i modalitat

Tarda. Presencial

Preus i beques

Preu aproximat del màster sense expedició del títol, 4.901 € (7.352 € per a no residents a la UE).
Més informació sobre preus i pagament de la matrícula
Més informació de beques i ajuts

Idiomes

Les assignatures s'imparteixen en català, castellà o anglès, en funció del nivell de comprensió de l'estudiantat i dels objectius formatius del màster.

Lloc d'impartició

Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)

Facultat d'Economia i Empresa (UB). Av. Diagonal, 690-696. 08028 Barcelona

Títol oficial

Inscrit en el registre del Ministeri d'Educació, Cultura i Esport

Accés

Requisits generals

Requisits acadèmics d’accés a un màster

Requisits específics

Els continguts formatius són apropiats per a l'estudiantat provinent d'estudis de grau que incloguin en el seu pla d'estudis assignatures d'estadística i/o investigació operativa. El perfil idoni d'ingrés és el d'una persona que, havent cursat un estudi de grau, estigui motivada per resoldre problemes, tingui aptituds matemàtiques i sigui bona comunicadora. L'estructura acadèmica del màster, amb unes assignatures d'homogeneïtzació en el primer semestre i la possibilitat de dissenyar itineraris específics en funció de l'àmbit de procedència, aspira a potenciar l'entrada d'estudiantat de diversa formació. Hi poden accedir:

Grau en Estadística,
Grau en Matemàtiques
Grau en Biologia, Física, Biotecnologia,
Grau en Economia, Ciències Actuarials
Grau/Enginyeria Industrial i altres enginyeries,
Grau/ Enginyeria Informàtica,
Grau en Psicologia, Sociologia i
Diplomats en Estadística, cursant un mínim de 30 crèdits de complements formatius.

Criteris d'admissió

Per fer la valoració es tenen en compte els criteris següents:

Ponderació de l'expedient acadèmic
- Cal afegir al currículum, escanejat, un certificat acadèmic oficial expedit pel centre d’origen, en què figuri la nota ponderada de l’expedient (NPE) amb escala de l’1 al 10.
- Si en fer la preinscripció encara no s'han finalitzat els estudis, el certificat ha de fer referència a les assignatures cursades i aprovades fins al moment.
- Si no s’adjunta la documentació justificativa, es considera que l'NPE és 5.
Formació acreditada
- Cal especificar quin és el títol acadèmic que es té o es preveu tenir en el moment de matricular-se.
- Si ja s’ha obtingut, cal adjuntar al currículum, escanejat, el títol o bé el resguard de pagament de les taxes d’expedició.
- L’original del títol o del resguard s’ha de presentar en el moment de formalitzar la matrícula.
Aspectes del currículum relacionats amb l’estadística i la investigació operativa en els àmbits professional, docent i científic.
En particular, es té en compte la formació prèvia, la titulació d'entrada i l'experiència professional.
Coneixements d’anglès, acreditats adjuntant al currículum, escanejat, el títol o certificat de més nivell que es posseeixi. Sense aquesta acreditació, no es té en compte aquest ítem a l’hora de fer la valoració.
La dedicació als estudis i el fet que es compatibilitzin o no amb una feina.

Places

Preinscripció

Preinscripció tancada (consulta els nous períodes de preinscripció al calendari acadèmic).
Com es formalitza la preinscripció?

Matrícula

Com es formalitza la matrícula?

Legalització de documents

Els documents expedits per estats no membres de la Unió Europea ni signataris de l’Acord sobre l’espai econòmic europeu han d'estar legalitzats per via diplomàtica o amb la postil·la corresponent.

Pla d'estudis

Primer quadrimestre

Anàlisi de Dades de Transport i Logística 5
Anàlisi de Temps de Vida 5
Anàlisi Economètrica 5
Computació en Estadística i en Optimització 5
Epidemiologia Espacial 5
Estadística per a la Gestió Empresarial 5
Fonaments d'Inferència Estadística 5
Fonaments de Bioinformàtica 5
Gestió de la Qualitat 4.5
Inferència Estadística Avançada 5
Matemàtiques 5
Mètodes Quantitatius a la Cadena de Subministrament 5
Modelat, Identificació i Simulació de Sistemes Dinàmics 4.5
Modelització de Sistemes de Transport i Logístics 5
Models Avançats de Demanda 5
Models d'Optimització de Xarxes de Transport 5
Models d'Optimització en Transport i Logística 5
Models i Eines de Decisió 6
Models i Mètodes de la Investigació Operativa 5
Models Lineals i Lineals Generalitzats 5
Optimització Contínua 5
Optimització en Data Science 5
Optimització en Sistemes i Mercats Energètics 5
Quantificació de Riscos 5
Rutes de Vehicles 5
Seminari Summer School 5
Simulació 5
Transport de Mercaderies 5

Segon quadrimestre

Anàlisi Bayesiana 5
Anàlisi de Dades Discretes 5
Anàlisi de Dades Longitudinals 5
Anàlisi de Dades Òmiques 5
Anàlisi de la Supervivència Avançada 5
Anàlisi Multivariant de Dades 5
Aprenentatge Estadístic 5
Assajos Clínics 5
Epidemiologia 5
Estadística Actuarial 5
Estadística Financera 5
Indicadors Socials 5
Mètodes Estadístics en Recerca Clínica 5
Models Discrets en Xarxes 5
Optimització de Gran Dimensió 5
Optimització en Sistemes i Mercats Elèctrics 5
Probabilitat i Processos Estocàstics 5
Programació Estocàstica 5
Programació i Bases de Dades Estadístiques 5
Protecció de Dades Estadístiques 5
Sèries Temporals 5
Simulació per a la Presa de Decisions Empresarials 5
Tècniques Quantitatives de Màrqueting 5

Tercer quadrimestre

Treball de Fi de Màster 30

ObligatòriaECTS
OptativaECTS
ProjecteECTS

Sortides professionals

Sortides professionals

Els postgraduats i postgraduades d'aquest màster seran experts que podran treballar com a professionals en el camp de la salut, serveis, indústria i empreses. Aplicaran la teoria i els mètodes de l'estadística i la investigació operativa, des de punts de vista diversos com ara: bioestadística, enginyeria de dades, màrqueting i finances, estadística industrial, optimització a l'enginyeria i la indústria, i aplicacions a l'enginyeria del transport.

Competències

Competències transversals

Les competències transversals descriuen allò que un titulat o titulada és capaç de saber o fer en acabar el procés d'aprenentatge, amb independència de la titulació. Les competències transversals establertes a la UPC són emprenedoria i innovació, sostenibilitat i compromís social, coneixement d'una tercera llengua (preferentment l'anglès), treball en equip i ús solvent dels recursos d'informació.

Competències bàsiques

Posseir i comprendre els coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i /o aplicació d'idees, sovint en un context d'investigació.
Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relatius al seu camp d'estudi.
Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, tot i ser incompleta o limitada , inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions -i els coneixements i raons últimes que les sustenten - a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
Que els estudiants tinguin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran mesura autodirigida o autònoma.

Competències generals

Capacitat per realitzar activitats dirigides a l'aplicabilitat dels coneixements teòrics, metodològics i de tècniques estadístiques i de la investigació operativa, treballant en equip i desenvolupant les habilitats i destreses d'un professional d'aquest perfil d'estudis.
Capacitat per identificar els mètodes estadístics i de la investigació operativa més adequats per a l'anàlisi de la informació disponible en cada moment per tal de respondre als problemes o dilemes plantejats per a una adequada presa de decisions.
Prendre consciència de la necessitat d'assumir les normes d'ètica professional i les relatives a la protecció de dades i del secret estadístic.

Competències específiques

Capacitat per dissenyar i gestionar la recollida d'informació, així com la codificació, manipulació, emmagatzematge i tractament d'aquesta informació.
Capacitat per dominar la terminologia pròpia d'algun àmbit en què sigui necessària l'aplicació de models i mètodes estadístics o d'investigació operativa per resoldre problemes reals.
Capacitat per formular, analitzar i validar models aplicables a problemes d'índole pràctica. Capacitat de seleccionar el mètode i / o la tècnica estadística o d'investigació operativa més adequat per aplicar aquest model a cada situació o problema concret.
Capacitat d'utilitzar els diferents procediments d'inferència per respondre preguntes, identificant les propietats dels diferents mètodes d'estimació i els seus avantatges i inconvenients, adaptats a una situació concreta i amb un context específic.
Capacitat per formular i resoldre problemes reals de presa de decisions en els diferents àmbits d'aplicació sabent triar el mètode estadístic i l'algoritme d'optimització més adequat en cada ocasió.
Capacitat per utilitzar el programari més adequat per a realitzar els càlculs necessaris en la resolució d'un problema.
Capacitat per comprendre articles d'estadística i investigació operativa de nivell avançat. Conèixer els procediments d'investigació tant per a la producció de nous coneixements com per a la seva transmissió.
Capacitat de discutir la validesa, l'abast i la rellevància d'aquestes solucions i saber presentar i defensar les seves conclusions.
Capacitat per a implementar algoritmes d’estadística i investigació operativa.